Ogni cambiamento radicale porta con s\u00e9 opportunit\u00e0 e rischi. Nel caso della transizione digitale questi ultimi sono associati alla reputazione, alla cyber security, ai pregiudizi generati da contenuti falsi, dalle cosiddette deep fake news. Inizia cos\u00ec la riflessione\u00a0 di Igor Marcolongo, Head of Business Evolution di InfoCert-Tinexta Group, l\u2019azienda che in Italia offre soluzioni digitali a Pubblica amministrazione e cittadinanza per importanti innovazioni come lo SPID e la PEC, solo per citarne due. L\u2019analisi di Marcolongo parte da alcuni casi di utilizzo dell\u2019Intelligenza artificiale all\u2019interno di ecosistemi digitali, in particolare nel settore dei servizi fiduciari digitali (digital trust), che sono quelli offerti da InfoCert. E poi mette a fuoco le condizioni che permettono un approccio sicuro e affidabile (\u201ctrustworthy\u201d) all\u2019IA.<\/p>\n
\u201cUn\u2019applicazione abbastanza tipica dell\u2019IA \u2013 esemplifica il manager – \u00e8 quella a supporto delle tecniche di identificazione basate sul riconoscimento facciale (face-matching) di un potenziale nuovo interlocutore. Con le tecnologie evolute \u00e8 possibile testare l\u2019autenticit\u00e0 del documento e la coerenza tra viso reale e foto della carta d\u2019identit\u00e0\u201d. Ci sono poi i casi di \u201cAI generativa\u201d, attraverso i quali \u00e8 stato possibile lanciare soluzioni che assistono i clienti quando si trovano a interagire, per esempio, con i contact center. L\u2019IA insomma semplifica la vita di imprese e privati, a maggior ragione quando le si chiede di sostituire il tradizionale \u201cufficio protocollo\u201d o \u201cufficio posta\u201d delle grandi imprese:\u00a0 l\u2019applicazione \u00e8 messa in grado di leggere, capire e classificare in autonomia il contenuto dei messaggi, e di smistarli alle persone giuste.<\/p>\n
\u201cNaturalmente \u2013 prosegue Marcolongo -, questi risultati si raggiungono solo se si lavora in squadre trasversali quanto alle competenze condivise: si va, infatti, dagli esperti di tecnologia al marketing e, soprattutto nel momento attuale, ai professionisti della conformit\u00e0 e il rispetto (compliance) del sistema regolatorio: ogni caso d\u2019uso\u00a0 dell\u2019Intelligenza Artificiale richiede\u00a0 di\u00a0 confrontarsi con il quadro (framework) normativo del Regolamento AI emanato dall\u2019Unione Europea\u201d. Quali sono dunque le insidie e le problematiche etiche? \u201cUn approccio standard-lineare identico per tutti non \u00e8 mai efficace perch\u00e9 al contrario, occorre agire a pi\u00f9 livelli \u2013 spiega Marcolongo di InfoCert -. Tanto \u00e8 vero che tra giuristi \u00e8 in corso una serrata discussione. Dal mio punto di vista, posso sostenere che le tecnologie relative ai servizi fiduciari digitali (digital trust), che gi\u00e0 oggi garantiscono veridicit\u00e0 e affidabilit\u00e0 alle singole transazioni, contribuiscono alla messa in campo di soluzioni IA connotate da un grado di fiducia sempre maggiore\u201d.<\/p>\n
Tuttavia, ai giorni nostri l\u2019Intelligenza artificiale pu\u00f2 diventare anche un alleato formidabile di chi vuole\u00a0 mistificare la realt\u00e0. \u201cDobbiamo agire \u2013 insiste l\u2019 Head of Business Evolution di InfoCert-Tinexta Group –\u00a0 sulla responsabilizzazione dei soggetti che intervengono nella catena di addestramento, rendendoli sempre individuabili grazie all\u2019identit\u00e0 digitale e ad un corretto sistema di registrazione e tracciamento (logging and tracking) delle operazioni, per poter attribuire il nesso di causa-effetto ai responsabili dei singoli progetti, resi immodificabili nel tempo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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